# Playtest Protocol — Phase 2 AI Distinguishability

**Цель.** Закрыть Phase 2 DoD «тестер различает 4 AI-личности после 5 матчей»
через blind attribution. Требуется внешний тестер (НЕ разработчик и НЕ автор AI кода).

**Pass-bar:** ≥ 75 % правильных attribution-ответов (≥ 15 / 20) ИЛИ ≥ 1 distinct tell
per личность, названный тестером без подсказки.

---

## Подготовка

| Шаг | Команда / действие |
|---|---|
| Build | `npm run build && npm run preview` (production build на `localhost:4173`) |
| Difficulty | **Medium** — Easy скрывает поведение за reaction-задержкой; Hard не реализован (Phase 3) |
| Mode | Quick Match → выбор личности → Medium |
| Device | Минимум 1 desktop + 1 mobile session (mobile важно — touch zones там единственный input) |
| Telemetry | Mock adapter логирует `trackEvent` в консоль — оставить открытой DevTools для пост-анализа |

---

## Per-match observation rubric

После каждого матча тестер заполняет строку:

| Поле | Что фиксировать | Источник |
|---|---|---|
| `match_index` | 1..20 | manual |
| `setup_pattern` | Какие bumper-типы AI поставил, где (углы / центр / далеко) | визуально, AI половина |
| `reaction_distance` | «early / normal / late» — насколько близко мяч долетает до AI-флипперов | субъективно |
| `miss_rate` | «низкий / средний / высокий» — как часто AI пропускает свой удар | визуально |
| `special_behaviour` | Любой характерный приём (двойной свинг, странный угол отскока, агрессивная атака центром) | free-text |
| `final_score` | Player : AI | HUD post-match |
| `duration_sec` | Длина матча | HUD timer / `match_end` telemetry |
| `personality_guess` | Бэтти / Турбо / Хитрый Хо / Эхо | blind по завершению ВСЕХ 20 матчей |

---

## Expected tells (для оценщика; тестеру НЕ показывать до конца сессии)

| Личность | Tells |
|---|---|
| **Defensive (Бэтти)** | Setup: 2 slingshot в углах ворот + 1 турбо центр + 1 curve + 1 пусто. Поведение: реакция надёжная (`reliabilityMul: 1.1`, capped 1.0 = почти 100 %), чуть быстрее (`reactionMul: 0.9`). AI пропускает редко; матчи длиннее обычного. |
| **Aggressive (Турбо)** | Setup: 2 турбо в своей зоне (defensive trap против мяча игрока) + 1 slingshot угол + 1 curve + 1 standard. Поведение: реагирует с большего расстояния (`triggerDistBonus: +80px`), чаще промахивается (`reliabilityMul: 0.85`). Быстрые матчи; игрок, застрявший в setup Турбо, быстро отдаёт ему очки. |
| **Trickster (Хитрый Хо)** | Setup: 4 curve bumper'а (лабиринт) + 1 турбо центр. Поведение: 15 % случайный спайк jitter (×1.3) — реакция «дёргается». Непредсказуемый счёт; необычные траектории мяча. |
| **Ghost (Эхо)** | Setup: balanced (2 slingshot + 1 турбо + 1 curve + 1 standard). Поведение: 15 % «echo double-swing» — обе стороны активируются одновременно, даже если мяч идёт только в одну. Медианный счёт; характерный двойной flip. |

---

## Процедура

1. **Randomize order.** Использовать random.org pick из `[defensive, aggressive, trickster, ghost]`,
   5 раз для каждой → 20 матчей. **Не группировать по личности** — рассыпать.
   Пример последовательности: `[T, D, G, A, T, A, D, G, T, A, D, G, A, T, D, G, A, D, G, T]`.

2. **Играть в выбранном порядке.** После каждого матча — заполнить строку рубрики.
   НЕ смотреть expected tells между матчами.

3. **Blind attribution.** По завершении всех 20 матчей — для каждой строки заполнить
   `personality_guess` без обращения к памяти о выборе перед матчем.

4. **Score.** Сравнить `personality_guess` с фактическим выбором. Подсчитать accuracy.

5. **Subjective rating.** Тестер ставит общую оценку «AI feels different» по 5-балльной
   шкале (≥ 4 = pass).

6. **Report.** Заполнить шаблон ниже, приложить к Phase 2 sign-off.

---

## Failure modes & follow-ups

| Результат | Что делать |
|---|---|
| Accuracy < 50 % | Модификаторы слишком слабые. Удвоить `triggerDistBonus`, опустить `reliabilityMul` ниже 0.7. |
| Accuracy 50-74 % | Две личности путаются между собой. Развести их setup'ом сильнее (например, поменять Defensive curve → second slingshot для большего «защитного» паттерна). |
| Accuracy ≥ 75 %, subjective < 4 | Поведение различимо, но не интересно. Это не блокер Phase 2, но завести задачу на «character polish» в Phase 4. |
| Тестер жалуется «AI слишком сложный/лёгкий на Medium» | Тюнить `reactionMs` в `src/config/defaults.ts` — не personality-specific. |

---

## Codex automation (опционально)

`codex exec` потенциально может прогнать матчи через headless Phaser
и replay-log; но для Phase 2 sign-off **достаточно ручного playtest'а**.
Маппинг рубрики в telemetry events:

| Поле рубрики | Telemetry source |
|---|---|
| `setup_pattern` (AI) | `MatchResult.aiSetup.slots` |
| `reaction_distance` | derivable: ball trajectory + `goal_scored.ballOwnershipBeforeGoal` |
| `miss_rate` | `1 − (AI flipper hit count / ball-passes-through-AI-zone count)` (нужен новый event `flipper_hit` — не в Phase 2 scope) |
| `final_score` | `match_end.goalsScored / goalsAgainst` |
| `duration_sec` | `match_end.durationSeconds` |

Автоматизация — backlog Phase 5+.

---

## Report template

```markdown
# Playtest Report — Phase 2 AI Distinguishability

**Tester:** <имя / handle>
**Date:** <YYYY-MM-DD>
**Build:** HEAD <git-sha>
**Devices:** desktop=<browser/os>, mobile=<browser/os>

## Match log
| # | Personality (actual) | Setup observed | Reaction | Miss rate | Special | Score | Duration | Guess | Match? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | trickster | 4 curve + turbo | normal | medium | hectic angles | 5:3 | 4m12s | trickster | ✅ |
| 2 | ... | | | | | | | | |

## Results
- Accuracy: __ / 20 = __ %
- Subjective rating: __ / 5
- Per-personality breakdown:
  - Defensive: __ / 5
  - Aggressive: __ / 5
  - Trickster: __ / 5
  - Ghost: __ / 5

## Free-text observations
<распознанные tells, неожиданные моменты, баги>

## Verdict
- [ ] Phase 2 AI DoD PASS (≥75% accuracy + ≥4/5 subjective)
- [ ] Phase 2 AI DoD FAIL — see follow-ups
```